Аналитик данных

Стек: Excel, MySQL, GitLab, Yandex DataLens, RevenueCat, Claude Code, Miro

Функционал:
— Провёл ценовой анализ и price-интервью для сегментации аудитории по 175 странам, на основе которого предложил региональную ценовую политику.
— Сетап, запуск A/B-тестов (цены, фичи, офферинги, paywall), интерпретация результатов, проверка эффекта, оптимизация продукта на основе полученных данных.
— Сбор данных для анализа роста метрик Churn rate через NPS и количественные данные.
— EDA с помощью Python, разработка дашбордов с указанием ключевых блоков метрик (пользовательские, финансовые, технические) для команды бизнеса (PM, CFO, CEO).

Результат:
— Рост показателей Revenue +17%, Active Subscriptions +13%, ARPPU 5.9$ → 11.2$ благодаря оптимизации ценовой политики для регионов, тестов paywall, push 3-х приложений.
— Построил аналитику по текущим каналам привлечения на основе CustDev: рост метрики New Users с 0.9k до 1.4k/день, рост метрики MAU до 53k.
— Провёл статистический анализ A/B-теста по «Vocal Range», выявил, что тест недостаточно мощный, обосновал и предложил продолжение теста вместо преждевременных выводов.
— Валидировал 9 бизнес-гипотез по улучшению 3 продуктов с использованием HADI-циклов.
— Запустил 11 A/B-тестов (3 ценовых, 2 теста trial-подписки, 6 тестов paywall-ов), интерпретировал результаты теста, на основе данных принимал решение по доработке.
— Настроил обработку данных по CR и LTV в разрезе платформ/стран (Excel / openpyxl) для регулярной отчётности.

Стек: Excel, Python, Google Sheets, Power BI, BPMN, Miro

Функционал:
— Проектировал бизнес-логику продукта: модель процесса в нотации BPMN.
— Строил визуализацию ключевых метрик и аналитику входных данных в Power BI.
— Анализировал конкурентную среду и готовые решения на рынке сити-фермерства.
— Создавал Python-скрипты для автоматизации отчётности из Google Sheets.
— Выстраивал финансовую модель проекта на основе данных фин. отчётности.
— Рассчитывал unit-экономику (LTV, CAC, ARPU, маржинальность, RR) и финансовые показатели (ROI, ROE, NPV, CF, PI, IRR, DPP).
— Провёл 11 экспертных и 43 проблемных интервью с представителями рынка.
— Разработал стратегию продвижения и CJM продукта, предложил инструменты и каналы на основе запросов рынка.
— Взаимодействовал со стейкхолдерами и подрядчиками.

Результат:
— Разработан и выведен на рынок новый продукт в сфере AgroTech.
— Ускорил разработку MVP на 30% за счёт унификации требований и создания Road Map.
— Привлечён грант 1 000 000 ₽ от ФСИ на реализацию проекта (2024).